QA/QC significa asegurar y controlar la calidad del modelo. No se trata solo de revisar si “se ve bien”, sino de verificar que la información sea consistente, trazable y apta para el uso previsto.
Diferencia entre QA y QC
QA · Aseguramiento
Define reglas, estándares, plantillas y procesos para prevenir errores.
QC · Control
Revisa el modelo producido para detectar errores y exigir correcciones.
Qué conviene revisar
- Categorías y familias correctas.
- Parámetros completos y consistentes.
- Vistas limpias y nomenclaturas correctas.
- Elementos duplicados, sin nivel o sin sistema.
- Coherencia entre modelo, tablas y planos.
Checklist simple de control
| Revisión | Pregunta útil |
|---|---|
| Modelado | ¿Los elementos están en su categoría real y con el nivel correcto? |
| Datos | ¿Los parámetros obligatorios están completos y normalizados? |
| Documentación | ¿Las tablas y etiquetas leen información consistente del modelo? |
| Publicación | ¿El archivo emitido corresponde al estado aprobado? |
Buena práctica
Conviene combinar revisiones automáticas con revisión técnica humana. Un script puede encontrar muchos errores, pero no reemplaza el criterio constructivo.
Un modelo de calidad no solo reduce fallas; también vuelve más confiables los metrados, filtros, tablas y procesos automáticos.